為貫徹落實國家《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》，搶占人工智能發展制高點，湖北省出臺《加快發展數據標注產業建設高質量數據集實施方案》，明確以支撐人工智能為核心，推動數據標注產業實現“三轉變”，并提出2027年培育10家億元級標注企業、建設500個高質量數據集等核心目標。本文詳細梳理方案五大重點任務，助力理解湖北數據標注產業發展路徑。
湖北省數據標注產業實施方案申報免費咨詢：15855157003（微信同號）
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研發平臺：企業技術中心、工業設計中心、技能大師工作室；
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專項榮譽：首臺套、老字號、質量獎、科技成果評價；
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湖北省加快發展數據標注產業建設高質量數據集實施方案
為貫徹落實國家發展改革委等部門印發《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》，加快推進數據標注產業發展和高質量數據集建設，搶占人工智能發展制高點，現制定本方案。全省數據標注產業要以支撐人工智能發展為核心，堅持需求牽引、場景驅動、技術創新、繁榮生態協同推進，逐步實現“淺層標注”向“深層標注”轉變、“通用領域”向“垂直領域”拓展、“人工主導”向“人機智能協同”跨越。到2027年底，培育10家規模過億元的數據標注企業，帶動相關產值超100億元，產業規模年均復合增長率達20%以上；力爭打造5個省級數據標注示范園區和10個省級數據標注示范基地，建設500個高質量數據集標桿產品，為加快建成中部地區崛起重要戰略支點集聚創新動能。
一、堅持需求牽引數據供給，做到數據可標
（一）加快釋放公共數據資源。深化公共數據資源資產化改革，持續推進清查盤點、確權確值、登記入賬和目錄編制，規范公共數據供給標準，梳理形成公共數據“一本賬”，構建全省一體化公共數據資源體系，打通數據共享開放和開發利用關鍵堵點。完善省市縣大數據能力平臺功能，更大力度推動公共數據開放、共享和授權運營。
（二）加快促進企業數據資源開發利用。實施“國有企業數據效能提升行動”，加速企業數據資產入表，力爭2026年底省屬國有企業基本建成數據資產管理體系。支持行業龍頭企業、平臺企業牽頭建設行業可信數據空間和行業級數據中心，統一數據采集標準，歸集產業鏈相關方生產過程數據，探索設立“數據貢獻積分制”，在保障數據安全的前提下推動產業鏈數據資源高效共享。支持各類公共服務平臺、行業服務平臺開設企業數據服務專區，加大力度支持中小企業數據歸集、治理、開發和應用。
（三）加快推動科研數據共享利用。支持行業主管部門牽頭，聯合高校、科研院所、重點實驗室等編制全省科研數據資源目錄，建立科研數據分級分類管理制度。對臨床研究觀察數據、工藝優化實驗數據等非涉密、非敏感的科研數據實行開放共享；對涉及核心技術或隱私的科研數據實行授權使用。規范科研數據格式標準，重點服務科研大模型研發、基礎研究突破、關鍵技術攻關等需求。
（四）加快實現數據資源跨領域、跨主體融合開發。構建供需對接精準、安全合規、流轉高效的數據流通交易服務體系，打造輻射長江流域、面向全國乃至境外的數據要素市場中部樞紐，促進各類數據融合開發。聚焦科學研究、工業制造、醫療衛生、教育教學等行業領域需求，加快形成一批數據產品、服務和專題數據庫，滿足多元化數據資源需求。到2027年底，累計引育數商1500家以上，上架數據產品2000個以上。
二、多措并舉培育多元主體，做到數據能標
（五）推動人工智能企業圍繞自身需求開展數據標注。引導大模型研發、智能設備設計與制造等人工智能企業，基于自身需求，開展標準化數據標注。支持企業圍繞多模態基座、政務辦公、行業出版、病理診療等大模型優化升級，聚焦核心研發優勢，輸出配套標注技術、工具及需求規范，促進數據標注與模型訓練雙向優化。
（六）支持數源單位圍繞價值提升開展數據標注。支持工業互聯網頂級節點、測繪、電力、醫療等數源單位，圍繞智能制造、智能駕駛、遙感測繪、醫療健康等重點領域需求，開展專業化數據標注與高質量數據集建設，推進多模態數據治理與價值釋放。建立健全覆蓋數據采集、清洗、標注、質檢的全流程治理體系，提升數據規范化水平與全棧支撐能力，激活數據要素價值。
（七）引導第三方標注企業深耕細分領域開展數據標注。引導第三方標注企業精準對接科技創新、產業轉型、社會治理、民生改善、消費提質等領域標注需求，開展多元化、多場景標注服務。推動企業加強專業領域標注團隊建設，研發專業化工具與技術，構建面向垂直領域的全流程解決方案，提升行業服務支撐能力。
（八）招引頭部企業圍繞優勢產業開展數據標注。發揮光電子信息、汽車制造、醫療健康等優勢產業及人才優勢，吸引一批國內外頭部企業在鄂布局數據標注業務、設立區域總部或業務中心。推動頭部企業整合產業鏈資源，帶動本地標注企業加快技術升級與人才培養，形成“頭部引領、中小跟隨、協同發展”的聯動效應。
（九）建設數據標注產業集聚區。推動武漢、襄陽、宜昌等地發展特色數據標注產業，建成5個省級數據標注產業示范園區。加快人形機器人訓練場、智能數據標注中心等集聚化發展，建成10個領域聚焦、特色鮮明的省級數據標注產業示范基地。培育園區、基地產值規模超過10億元的不少于1家，超過5億元的不少于5家。
三、創新技術能力支撐，做到數據好標
（十）實施關鍵技術創新應用。引導數據企業、科研院所圍繞數據集建設關鍵環節，攻關具有自主知識產權的分詞器、數據嵌入、智能標注等關鍵技術。支持高校、科研機構、企業聯合研發多模態標注、質量評估等智能化工具。創新應用可信數據空間、區塊鏈、隱私計算等技術，探索“監管沙盒”等數據安全應用模式。
（十一）完善技術標準體系。依托省數據標準化技術委員會開展相關標準起草、技術審查等工作，構建分層分類的數據標注標準體系，做好標準宣貫和推廣應用。鼓勵行業龍頭企業、高校、科研機構積極參與不同層級標準的編制修訂，支持電子信息、北斗遙感等行業領域“鏈主”單位牽頭制定行業標準和團體標準。
（十二）搭建創新平臺載體。鼓勵高校、科研機構和企業創立數據標注和人工智能領域重點實驗室、技術創新中心、開源社區等，開展基礎研究和前沿技術探索。支持“鏈長”單位圍繞光電子信息、汽車、磷化工等優勢產業，整合鏈上企業、AI服務商、高校科研單位、金融機構等力量，組建人工智能攻關聯合體，推進科技成果轉化應用。
（十三）創新數據標注模式。穩步發展人工標注，創新發展人機協同標注和機器標注，形成以“專業場景人機協同、標準場景全自動”為主導的產業發展新模式。促進產學研用融合，圍繞醫療衛生、交通運輸、政務服務、科學研究、文化旅游等垂域場景應用，創新基于專家專業知識的數據標注模式，推動數據標注從“人力密集型”向“知識密集型”轉型，加快發展高附加值標注產業。
四、加快打造體現湖北特色的高質量數據集，做到數據好用
（十四）立足需求體系化布局。按照“需求導向、場景牽引、急用先行”原則，聚焦科學研究、工業制造、醫療衛生、交通運輸、金融服務、教育教學、文化旅游、城市治理、信息服務、智慧康養等重點領域，動態發布高質量數據集建設清單，布局建設一批“產業數據+產業知識+人工智能”三位一體的高質量數據集。圍繞“51020”現代化產業體系建設，打造光電子信息、整車研發設計、空間智能、腦機接口、化工安全、智慧種養、工業母機、人形機器人、低空路徑感知與規劃等100個高質量數據集。聚焦重點場景需求，打造大規模跨模態、出版融合、細胞病理、多語種語料、具身智能機器人等400個高質量數據集。
（十五）分類推進專業化建設。推動“51020”產業“鏈主”企業聯合上下游單位，整合產業鏈數據資源，制定產業模型標注內容和規范，建設一批產業高質量數據集。依托重點行業牽頭單位，梳理形成應用場景、能力供給、數據需求“三張清單”，納入“數智+”場景育新行動，建設一批行業高質量數據集。鼓勵政府部門開放場景，與企業協同建設一批跨領域交互的高質量數據集。各市州要結合本地產業稟賦和資源優勢，建設一批具有區域特色的高質量數據集。
（十六）全面加強設施化服務。建設省高質量數據集公共服務平臺，構建平臺、數據集、模型一體化服務設施，完善質量動態評價和供需智能匹配機制。推動省級平臺與全國高質量數據集管理服務平臺互聯互通，加快數據集跨區域流通。鼓勵應用企業、模型廠商、科研院所等聯合建設專業數據集創新應用平臺，面向重點行業提供數據集建設、應用、管理、運營等全鏈條服務，推動高質量數據集設施化、服務化、可評測。
（十七）積極探索多領域應用。常態化開展高質量數據集案例征集發布，在為經濟發展賦能、社會治理增效、人民生活添彩等方面打造不少于100個可復制的數據集融合應用示范案例，加強典型推廣。建立“數據模型迭代”閉環機制，支持具身智能、低空經濟等模型訓練和推理，將通過驗證的大模型納入全省“AI工具箱”統一管理，優先給予場景轉化支持，加速技術落地。
五、強化保障服務
（十八）強化政策支持。依托省數字經濟發展領導小組辦公室，建立跨部門協同推進機制。支持相關企業和項目申報國家專項資金。將數據標注、高質量數據集建設科研攻關和技改提升項目，納入省級科技創新專項、制造業高質量發展專項支持范圍。支持打造一批數據標注產業集聚的標桿數字經濟園區，對建設高質量數據集等績效靠前的給予最高500萬元獎勵。對省內企業新認定的國家級數字經濟領域優秀產品、試點示范項目（含標桿、優秀案例、揭榜掛帥等）一次性獎勵50萬元。
（十九）夯實平臺支撐。依托省大數據能力平臺、省公共數據授權運營平臺、省數據流通交易平臺等搭建全省一體化數據資源供給體系基礎底座，圍繞數據采集、加工、標注、流通、利用等環節，提供一站式服務。支持科研機構和企業布局建設一批技術中試平臺和概念驗證中心，加快建設人工智能數據訓練場。
（二十）深化產業合作。支持行業龍頭企業、科研單位牽頭組建數據標注產業聯盟，組織開展技術創新、供需對接和學術交流，推動模型企業、標注企業、高質量數據集建設單位精準對接資源。舉辦數據標注產業技術論壇、創新應用大賽、數字職業技術技能競賽等，營造良好發展生態。
（二十一）引育專業人才。引導高等院校、職業院校加強學科建設，開設數據治理、數據分析等專業課程；開展數據標注等職業認證，促進數據標注人才發展。在醫療健康、高端裝備、法律、金融等領域建立數據標注專家庫，持續提升專業標注能力。
（二十二）加強金融服務。發揮政府引導基金和社會資本協同作用，支持數據標注、高質量數據集等優質項目加快建設。創新金融服務模式，用好科技型企業知識價值信用貸、中小企業商業價值信用貸、“數易貸”等金融產品，進一步拓寬中小數據標注企業融資渠道。
湖北省加快發展數據標注產業建設高質量數據集實施方案
為貫徹落實國家發展改革委等部門印發《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》，加快推進數據標注產業發展和高質量數據集建設，搶占人工智能發展制高點，現制定本方案。全省數據標注產業要以支撐人工智能發展為核心，堅持需求牽引、場景驅動、技術創新、繁榮生態協同推進，逐步實現“淺層標注”向“深層標注”轉變、“通用領域”向“垂直領域”拓展、“人工主導”向“人機智能協同”跨越。到2027年底，培育10家規模過億元的數據標注企業，帶動相關產值超100億元，產業規模年均復合增長率達20%以上；力爭打造5個省級數據標注示范園區和10個省級數據標注示范基地，建設500個高質量數據集標桿產品，為加快建成中部地區崛起重要戰略支點集聚創新動能。
一、堅持需求牽引數據供給，做到數據可標
（一）加快釋放公共數據資源。深化公共數據資源資產化改革，持續推進清查盤點、確權確值、登記入賬和目錄編制，規范公共數據供給標準，梳理形成公共數據“一本賬”，構建全省一體化公共數據資源體系，打通數據共享開放和開發利用關鍵堵點。完善省市縣大數據能力平臺功能，更大力度推動公共數據開放、共享和授權運營。
（二）加快促進企業數據資源開發利用。實施“國有企業數據效能提升行動”，加速企業數據資產入表，力爭2026年底省屬國有企業基本建成數據資產管理體系。支持行業龍頭企業、平臺企業牽頭建設行業可信數據空間和行業級數據中心，統一數據采集標準，歸集產業鏈相關方生產過程數據，探索設立“數據貢獻積分制”，在保障數據安全的前提下推動產業鏈數據資源高效共享。支持各類公共服務平臺、行業服務平臺開設企業數據服務專區，加大力度支持中小企業數據歸集、治理、開發和應用。
（三）加快推動科研數據共享利用。支持行業主管部門牽頭，聯合高校、科研院所、重點實驗室等編制全省科研數據資源目錄，建立科研數據分級分類管理制度。對臨床研究觀察數據、工藝優化實驗數據等非涉密、非敏感的科研數據實行開放共享；對涉及核心技術或隱私的科研數據實行授權使用。規范科研數據格式標準，重點服務科研大模型研發、基礎研究突破、關鍵技術攻關等需求。
（四）加快實現數據資源跨領域、跨主體融合開發。構建供需對接精準、安全合規、流轉高效的數據流通交易服務體系，打造輻射長江流域、面向全國乃至境外的數據要素市場中部樞紐，促進各類數據融合開發。聚焦科學研究、工業制造、醫療衛生、教育教學等行業領域需求，加快形成一批數據產品、服務和專題數據庫，滿足多元化數據資源需求。到2027年底，累計引育數商1500家以上，上架數據產品2000個以上。
二、多措并舉培育多元主體，做到數據能標
（五）推動人工智能企業圍繞自身需求開展數據標注。引導大模型研發、智能設備設計與制造等人工智能企業，基于自身需求，開展標準化數據標注。支持企業圍繞多模態基座、政務辦公、行業出版、病理診療等大模型優化升級，聚焦核心研發優勢，輸出配套標注技術、工具及需求規范，促進數據標注與模型訓練雙向優化。
（六）支持數源單位圍繞價值提升開展數據標注。支持工業互聯網頂級節點、測繪、電力、醫療等數源單位，圍繞智能制造、智能駕駛、遙感測繪、醫療健康等重點領域需求，開展專業化數據標注與高質量數據集建設，推進多模態數據治理與價值釋放。建立健全覆蓋數據采集、清洗、標注、質檢的全流程治理體系，提升數據規范化水平與全棧支撐能力，激活數據要素價值。
（七）引導第三方標注企業深耕細分領域開展數據標注。引導第三方標注企業精準對接科技創新、產業轉型、社會治理、民生改善、消費提質等領域標注需求，開展多元化、多場景標注服務。推動企業加強專業領域標注團隊建設，研發專業化工具與技術，構建面向垂直領域的全流程解決方案，提升行業服務支撐能力。
（八）招引頭部企業圍繞優勢產業開展數據標注。發揮光電子信息、汽車制造、醫療健康等優勢產業及人才優勢，吸引一批國內外頭部企業在鄂布局數據標注業務、設立區域總部或業務中心。推動頭部企業整合產業鏈資源，帶動本地標注企業加快技術升級與人才培養，形成“頭部引領、中小跟隨、協同發展”的聯動效應。
（九）建設數據標注產業集聚區。推動武漢、襄陽、宜昌等地發展特色數據標注產業，建成5個省級數據標注產業示范園區。加快人形機器人訓練場、智能數據標注中心等集聚化發展，建成10個領域聚焦、特色鮮明的省級數據標注產業示范基地。培育園區、基地產值規模超過10億元的不少于1家，超過5億元的不少于5家。
三、創新技術能力支撐，做到數據好標
（十）實施關鍵技術創新應用。引導數據企業、科研院所圍繞數據集建設關鍵環節，攻關具有自主知識產權的分詞器、數據嵌入、智能標注等關鍵技術。支持高校、科研機構、企業聯合研發多模態標注、質量評估等智能化工具。創新應用可信數據空間、區塊鏈、隱私計算等技術，探索“監管沙盒”等數據安全應用模式。
（十一）完善技術標準體系。依托省數據標準化技術委員會開展相關標準起草、技術審查等工作，構建分層分類的數據標注標準體系，做好標準宣貫和推廣應用。鼓勵行業龍頭企業、高校、科研機構積極參與不同層級標準的編制修訂，支持電子信息、北斗遙感等行業領域“鏈主”單位牽頭制定行業標準和團體標準。
（十二）搭建創新平臺載體。鼓勵高校、科研機構和企業創立數據標注和人工智能領域重點實驗室、技術創新中心、開源社區等，開展基礎研究和前沿技術探索。支持“鏈長”單位圍繞光電子信息、汽車、磷化工等優勢產業，整合鏈上企業、AI服務商、高校科研單位、金融機構等力量，組建人工智能攻關聯合體，推進科技成果轉化應用。
（十三）創新數據標注模式。穩步發展人工標注，創新發展人機協同標注和機器標注，形成以“專業場景人機協同、標準場景全自動”為主導的產業發展新模式。促進產學研用融合，圍繞醫療衛生、交通運輸、政務服務、科學研究、文化旅游等垂域場景應用，創新基于專家專業知識的數據標注模式，推動數據標注從“人力密集型”向“知識密集型”轉型，加快發展高附加值標注產業。
四、加快打造體現湖北特色的高質量數據集，做到數據好用
（十四）立足需求體系化布局。按照“需求導向、場景牽引、急用先行”原則，聚焦科學研究、工業制造、醫療衛生、交通運輸、金融服務、教育教學、文化旅游、城市治理、信息服務、智慧康養等重點領域，動態發布高質量數據集建設清單，布局建設一批“產業數據+產業知識+人工智能”三位一體的高質量數據集。圍繞“51020”現代化產業體系建設，打造光電子信息、整車研發設計、空間智能、腦機接口、化工安全、智慧種養、工業母機、人形機器人、低空路徑感知與規劃等100個高質量數據集。聚焦重點場景需求，打造大規模跨模態、出版融合、細胞病理、多語種語料、具身智能機器人等400個高質量數據集。
（十五）分類推進專業化建設。推動“51020”產業“鏈主”企業聯合上下游單位，整合產業鏈數據資源，制定產業模型標注內容和規范，建設一批產業高質量數據集。依托重點行業牽頭單位，梳理形成應用場景、能力供給、數據需求“三張清單”，納入“數智+”場景育新行動，建設一批行業高質量數據集。鼓勵政府部門開放場景，與企業協同建設一批跨領域交互的高質量數據集。各市州要結合本地產業稟賦和資源優勢，建設一批具有區域特色的高質量數據集。
（十六）全面加強設施化服務。建設省高質量數據集公共服務平臺，構建平臺、數據集、模型一體化服務設施，完善質量動態評價和供需智能匹配機制。推動省級平臺與全國高質量數據集管理服務平臺互聯互通，加快數據集跨區域流通。鼓勵應用企業、模型廠商、科研院所等聯合建設專業數據集創新應用平臺，面向重點行業提供數據集建設、應用、管理、運營等全鏈條服務，推動高質量數據集設施化、服務化、可評測。
（十七）積極探索多領域應用。常態化開展高質量數據集案例征集發布，在為經濟發展賦能、社會治理增效、人民生活添彩等方面打造不少于100個可復制的數據集融合應用示范案例，加強典型推廣。建立“數據模型迭代”閉環機制，支持具身智能、低空經濟等模型訓練和推理，將通過驗證的大模型納入全省“AI工具箱”統一管理，優先給予場景轉化支持，加速技術落地。
五、強化保障服務
（十八）強化政策支持。依托省數字經濟發展領導小組辦公室，建立跨部門協同推進機制。支持相關企業和項目申報國家專項資金。將數據標注、高質量數據集建設科研攻關和技改提升項目，納入省級科技創新專項、制造業高質量發展專項支持范圍。支持打造一批數據標注產業集聚的標桿數字經濟園區，對建設高質量數據集等績效靠前的給予最高500萬元獎勵。對省內企業新認定的國家級數字經濟領域優秀產品、試點示范項目（含標桿、優秀案例、揭榜掛帥等）一次性獎勵50萬元。
（十九）夯實平臺支撐。依托省大數據能力平臺、省公共數據授權運營平臺、省數據流通交易平臺等搭建全省一體化數據資源供給體系基礎底座，圍繞數據采集、加工、標注、流通、利用等環節，提供一站式服務。支持科研機構和企業布局建設一批技術中試平臺和概念驗證中心，加快建設人工智能數據訓練場。
（二十）深化產業合作。支持行業龍頭企業、科研單位牽頭組建數據標注產業聯盟，組織開展技術創新、供需對接和學術交流，推動模型企業、標注企業、高質量數據集建設單位精準對接資源。舉辦數據標注產業技術論壇、創新應用大賽、數字職業技術技能競賽等，營造良好發展生態。
（二十一）引育專業人才。引導高等院校、職業院校加強學科建設，開設數據治理、數據分析等專業課程；開展數據標注等職業認證，促進數據標注人才發展。在醫療健康、高端裝備、法律、金融等領域建立數據標注專家庫，持續提升專業標注能力。
（二十二）加強金融服務。發揮政府引導基金和社會資本協同作用，支持數據標注、高質量數據集等優質項目加快建設。創新金融服務模式，用好科技型企業知識價值信用貸、中小企業商業價值信用貸、“數易貸”等金融產品，進一步拓寬中小數據標注企業融資渠道。
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